2.3.2 Statisztikai ismérvek

2.3.3 Kapcsolat az ismérvek között

2.5.1 A jelenségeket leíró változók

2.5.2 Az egyedi adatbázisok általános alakja

3.2.1 Átlagszámítás

3.2.2 Helyzeti középérték meghatározása

3.4.1 Néhány ritkábban alkalmazott szóródási mérőszám

3.4.2 Szórás és variancia

4.3.1 Leíró sor

4.3.2 Területi sor

4.3.3 Minőségi sor

4.3.4 Mennyiségi sor

4.3.5 Idősor

5.3.1 Koncentrációs tábla

5.3.2 Lorenz-görbe

5.4.1 Medián meghatározása gyakorisági sorból

5.4.2 Módusz

5.5.1 Számtani átlag közelítő meghatározása

5.5.2 Szórás számítása gyakorisági sorból

5.6.1 Szimmetria-aszimmetria

5.6.2 Box-plotábra

6.3.1 Mozgátlagolás

6.3.2 Analitikus trendszámítás

6.4.1 A szezonalitás alapvető modelljei

6.4.2 A szezontényező meghatározásának egyszerű módszerei

6.4.3 Előrejelzések trend és szezonális hatások esetén

7.2.1 A részátlagok és a főátlag számítása

7.2.2 A főátlagok összehasonlítása standardizálással

7.3.1 Árindex

7.3.2 Volumenindex

7.3.3 Összefüggések az indexek között

7.3.4 Az indexek felhasználása gazdasági elemzésekben

8.2.1 A szórásnégyzet összetevőkre bontása

8.2.2 A vegyes kapcsolat mérése

8.3.1 Korrelációs hányados

8.3.2 A kétváltozós korrelációs kapcsolat természetéről

8.3.3 Lineáris korrelációs együttható

8.3.4 Rangkorrelációs együttható

9.1.1 Eloszlás-, sűrűségfüggvény

9.1.2 Válható érték, variancia

9.1.3 Nevezetes statisztikai eloszlások

9.2.1 A mintavétel célja, oka, szükségessége

9.2.2 A leggyakrabban alkalmazott mintavételi eljárások

9.2.3 Egy „elméleti” minta: a független azonos eloszlású minta

9.2.4 A mintabeli jellemzők néhány általános tulajdonsága

10.1.1 Becslési módszerek

10.1.2 A becslőfüggvény tulajdonságai

10.5.1 Két várható érték különbségének becslése

10.5.2 Hányadosbecslés

10.5.3 Rétegzett mintából történő becslés

10.5.4 Független részminták módszere

11.1.1 Döntési szituációk a hipotézisvizsgálatban

11.1.2 Szignifikancia szint és szignifikancia érték

11.2.1 Egymintás próbák

11.2.2 Két várható érték különbségére vonatkozó tesztek

11.3.1 Illeszkedésvizsgálat

11.3.2 Függetlenség-vizsgálat

11.3.3 Varianciaanalízis

11.5 Feladatok

12.4.1 Az eredmény változó (Y) értékeinek becslése

12.4.2 A regressziós együttható intervallumbecslése

12.8.1 A klasszikus legkisebb négyzetek módszere

12.8.2 Az F-statiszüka a detenninációs együtthatók segítségével

13.1.1 A modell adatstruktúrája

13.1.2 A modell paramétereinek becslése és értelmezése

13.6.1 A regressziós paraméterek meghatározása

13.6.2 A korrelációs mátrix előállítása

14.1.1 A legfontosabb kétváltozós nemlineáris függvények

14.1.2 Többváltozós nemlineáris függvények

15.1.1 Sűrűségfüggvény értékei

15.1.2 Kritikus értékek különböző szignifikancia-szintek esetén

15.4.1 F-eloszlás kritikus értékei 5%-os egyoldalú (10%-os kétoldalú) szignifikancia-szint mellett

15.4.2 F-eloszlás kritikus értékei 2,5%-os egyoldalú (5%-os kétoldalú) szignifikancia-szint mellett